AI-аудит «Второй Мозг»: как за 2 часа найти точки роста в бизнесе

«Куда нам внедрять ИИ?» — вопрос, который мы слышим от 90% клиентов на первой встрече. Чтобы ответить, не нужны месяцы консалтинга. Достаточно 2-часового интервью с руководителями отделов и AI-анализа. Результат — отчёт на 20+ страниц с конкретными точками внедрения, приоритетами и примерной окупаемостью.

Как проходит AI-аудит «Второй Мозг»

Шаг 1: Интервью (2 часа)

Созвон с руководителями 2-5 отделов. Спрашиваем: (1) какие задачи отнимают больше всего времени, (2) где решения принимаются на основе неполных данных, (3) какие процессы команда считает «узким горлышком», (4) какой результат считается успехом. AI-модель (DeepSeek-R1) транскрибирует разговор, извлекает сущности и связывает проблемы с возможными AI-решениями.

Шаг 2: AI-анализ (1-2 часа)

Модель обрабатывает транскрипт, сопоставляет проблемы с базой из 50+ AI-паттернов (RAG, предиктивная аналитика, NLP, автоматизация документооборота, чат-боты, компьютерное зрение и др.) и формирует список из 10+ точек роста.

Шаг 3: Отчёт (готов на следующий день)

PDF на 20+ страниц. Для каждой точки роста: описание проблемы, AI-решение, примерный бюджет, ожидаемый эффект, приоритет (высокий/средний/низкий).

Что находят: примеры

• Производственная компания: менеджеры тратят 15 часов/нед на поиск информации о предыдущих сделках → RAG-система. Эффект: 12 часов экономии × 5 менеджеров × 1500 ₽/час = 90 000 ₽/нед.
• Маркетинговое агентство: отчёты клиентам готовятся 3 дня → AI-генератор отчётов. Эффект: 3 дня → 3 часа, экономия 80% времени.
• Логистическая компания: диспетчер вручную распределяет заявки → AI-маршрутизатор. Эффект: простой машин сократился на 30%.

Стоимость

Бесплатно — базовая версия для первых 5 клиентов в месяц. Полный аудит с расширенным отчётом: 25 000 ₽. Для сравнения: классический консалтинговый аудит — 150 000-300 000 ₽ за 2-3 недели. Наш быстрее и дешевле, потому что 80% работы делает ИИ.

FAQ

Что нужно для аудита?

Только 2 часа времени руководителей. Никакой подготовки документов не требуется — мы извлекаем информацию из разговора.